http://riaa-tecno.unca.edu.ar:80 The DSpace digital repository system captures, stores, indexes, preserves, and distributes digital research material. Mon, 17 Aug 2026 11:24:06 GMT 2026-08-17T11:24:06Z https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1426 Charla IA generativa: retos, transformaciones y oportunidades en la docencia universitaria Del Prado, Ana María; Doria, Maria Vanesa Del Prado, Ana María. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Laboratorio de Investigación e innvación educativa; Argentina.; Del Prado, Ana María. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. LIIE; Argentina.; Doria, Maria Vanesa. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Laboratorio de Investigación e innvación educativa; Argentina.; Doria, Maria Vanesa. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. LIIE; Argentina. Sun, 14 Sep 2025 00:00:00 GMT https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1426 2025-09-14T00:00:00Z https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1425 Desarrollo y Evaluación de un Asistente Virtual Optimizado para la Preparación del Examen de Certificación Project Management Professional (PMP) basado en un Large Language Model (LLM) Daneri, Juan Cruz; Dahbar, Alberto Este Trabajo Final de Ingeniería en Informática aborda el desarrollo y validación de un asistente virtual inteligente diseñado específicamente para acompañar la preparación del examen de certificación Project Management Professional (PMP) del Project Management Institute (PMI). Ante la complejidad conceptual del examen y las limitaciones de los métodos de estudio tradicionales —a menudo estáticos, costosos o poco personalizados—, se propone una solución tecnológica basada en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM), capaz de ofrecer explicaciones adaptativas, práctica situacional y retroalimentación inmediata. La metodología empleada combina prácticas de ingeniería de software moderna con principios pedagógicos orientados al aprendizaje activo. El sistema fue construido como una aplicación web con Next.js, React y TypeScript, utilizando API Routes para la lógica del servidor, PocketBase para la persistencia de usuarios, conversaciones, progreso y simulaciones, y LangChain como capa de integración con el modelo Google Gemini. Sobre esta base se implementaron distintos modos de estudio: tutor estándar, práctica por niveles, lecciones guiadas, tutor socrático, simulaciones de crisis, ejercicios de fórmulas y un simulador de examen con generación progresiva de preguntas. La validación se realizó mediante un seguimiento longitudinal con dos perfiles: un usuario en preparación intensiva y un usuario experto certificado PMP. La evidencia fue registrada entre diciembre de 2025 y febrero de 2026, evitando el mes de enero para mantener ventanas de observación separadas, e incluyó conversaciones, mensajes fechados, simulaciones cortas y completas, progreso acumulado, instrumentos de relevamiento UX y sesiones de feedback asociadas a decisiones de diseño. Los resultados obtenidos permiten sostener que la inteligencia artificial generativa, cuando se integra con una interfaz estructurada, reglas de persistencia seguras y consignas pedagógicas específicas, puede funcionar como apoyo personalizado para el estudio de certificaciones profesionales. Como aporte principal, el trabajo entrega una aplicación funcional y documentada que articula software educativo, gamificación, evaluación metodológica e inteligencia artificial aplicada a la formación profesional. Daneri, Juan Cruz. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Dahbar, Alberto. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1425 2026-07-01T00:00:00Z https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1424 Seguridad laboral en el cierre de minera alumbrera: identificación y evaluación de riesgos conforme a la ley 19.587 y dec. 351/79 Perea Ramos, Cesar Gabriel Perea Ramos, Cesar Gabriel. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas; Argentina. Thu, 18 Dec 2025 00:00:00 GMT https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1424 2025-12-18T00:00:00Z https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1423 REA - Gestión de Configuración de Software Lobos Anfuso, Daniela de los Ángeles Lobos Anfuso, Daniela de los Ángeles. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1423 2025-01-01T00:00:00Z