https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/12 Sat, 04 Apr 2026 12:25:29 GMT 2026-04-04T12:25:29Z http://riaa-tecno.unca.edu.ar:80/xmlui/bitstream/id/640619b8-5416-46cb-90ab-ec272a3ab2d3/ https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/12 https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1376 Agente de gestión probabilística de contextos (AGPC) De La Fuente, Gonzalo Uriel En este trabajo se propone el diseño y desarrollo de un Agente de Gestión Probabilística de Contextos (AGPC), un sistema inteligente orientado a la administración avanzada de información, utilizando un Grafo Contextual Probabilístico (GCP) como núcleo arquitectónico. A diferencia de los enfoques lineales y de memoria estática presentes en la mayoría de asistentes actuales, el AGPC desarrollado implementa un modelo no lineal, difuso y reutilizable de contexto, capaz de establecer y ponderar relaciones probabilísticas entre fragmentos de información o contextos atómicos distribuidos en el tiempo y el espacio. El sistema combina técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), bases vectoriales y bases de datos de grafos, permitiendo la recuperación semántica directa e indirecta de información relevante. El diseño propuesto busca garantizar la adaptabilidad a múltiples dominios (auditorías financieras, educación personalizada, entornos legales, médicos, entre otros), así como la escalabilidad para flujos de información en tiempo real. Si bien la arquitectura propuesta es conceptualmente generalizable a diversos contextos, para efectos de este trabajo final se selecciona el dominio legal como caso de aplicación principal. Este dominio permite validar empíricamente el funcionamiento del prototipo y establecer un alcance definido y acotado dentro del marco de la investigación, dado que su complejidad documental, temporal y contextual ofrece un entorno idóneo para evaluar la efectividad del modelo propuesto. El objetivo final de este trabajo es demostrar que un enfoque probabilístico y auditable de la gestión contextual no solo mejora la coherencia y trazabilidad de las respuestas de un agente inteligente, sino que también amplía su capacidad de transferencia de conocimiento entre distintos dominios. De La Fuente, Gonzalo Uriel. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Catamarca; Argentina. Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 GMT https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1376 2025-12-01T00:00:00Z https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1375 Sistema de consultas gerencial asistido por chatbot con MCP para obras sociales Agüero, Kevin Alberto El presente trabajo aborda la problemática de la dificultad gerencial en obras sociales para acceder de forma ágil y simple a la información estratégica necesaria para la toma de decisiones. Esta limitación se origina en la dependencia de procesos técnicos manuales y la carencia de soluciones integradas que combinen la potencia de la Inteligencia Artificial (IA) generativa con estrictas garantías de seguridad y trazabilidad sobre datos sensibles. El objetivo del trabajo fue desarrollar un sistema de consultas gerenciales web asistido por un ChatBot basado en el protocolo Model Context Protocol (MCP) y modelos de lenguaje de gran escala (LLM) para generar dashboards y reportes interactivos a partir de consultas en lenguaje natural, facilitando así la toma de decisiones gerenciales en las obras sociales clientes de la empresa Tekhne. La metodología se basó en un enfoque de investigación aplicada y un desarrollo iterativo con Scrum adaptado. Se implementó una arquitectura multi-modelo que utiliza RAG para asegurar la precisión con contexto técnico. La seguridad fue una prioridad crítica, aplicando estrictas medidas contra inyecciones de código y protegiendo la confidencialidad de datos sensibles, como la relacionada con la Ley N.º 23.798 de VIH y la ley 25.326 de Protección de Datos Personales en Argentina. Los resultados de la validación técnica y la evaluación de usabilidad confirmaron la viabilidad del prototipo. El sistema demostró una coherencia en las respuestas y una tasa de bloqueo del 100% ante intentos de inyección de código y consultas no autorizadas, garantizando la seguridad y confidencialidad de los datos. Además, la evaluación de la usabilidad mediante el Cuestionario SUS arrojó un puntaje promedio de 88.5, lo cual lo clasifica como "Aceptable" y refleja una experiencia de usuario intuitiva. El bajo consumo de tokens reforzó la viabilidad económica del sistema para su escalabilidad. El prototipo desarrollado cumple con los objetivos planteados, logrando el acceso a métricas complejas a través de una interacción natural y segura. El sistema sienta una base sólida para futuras implementaciones productivas, posicionando a la IA conversacional como una herramienta esencial para la eficiencia y la toma de decisiones en el sector de la salud. Agüero, Kevin Alberto. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Catamarca; Argentina. Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 GMT https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1375 2026-02-01T00:00:00Z https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1340 Gestión del conocimiento en el entorno virtual Moodle Korzeniewski, María Isabel; Buenader, Ana Gabriela; Gómez, Sofía Gabriela La integración de las TICs en casi todos los ámbitos de nuestra vida diaria ha obligado a realizar profundos cambios en nuestra sociedad y por ende en el proceso de enseñanza-aprendizaje, principalmente en el nivel universitario, pues se deben formar profesionales capaces de actuar exitosamente en la Sociedad de la Información o también llamada del Conocimiento. En ella, el egresado necesita utilizar los conocimientos de manera eficiente y efectiva, por lo que es preciso que se preparen desde los claustros. Un estudiante universitario debe capitalizar sus conocimientos y experiencias, gestionando el conocimiento. En este trabajo se describen brevemente, las motivaciones y ventajas que existen cuando Gestionamos el Conocimiento al utilizar el aula virtual bajo plataforma Moodle como complemento del aula presencial mostrando, a manera de ejemplo, el aula virtual de la cátedra Taller de Inglés II de la carrera Ingeniería en Informática de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas, UNCa. En ese sentido, la Gestión del Conocimiento benefició tanto a los alumnos pues posibilita que sean más participativos y colaborativos, como a los docentes en el mejoramiento de sus prácticas pedagógicas. Korzeniewski, María Isabel. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.; Buenader, Ana Gabriela. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.; Gómez, Sofía Gabriela. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento Formación Básica; Argentina. Tue, 01 Oct 2013 00:00:00 GMT https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1340 2013-10-01T00:00:00Z https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1339 Estrategias de comunicación en un proyecto de desarrollo de software Doria, María Vanesa; Haustein, María Carolina En un proyecto de desarrollo de software las medidas del éxito suelen ser aparentemente muy simples: lograr la satisfacción del cliente, finalizar el proyecto a tiempo, con el alcance definido y dentro del presupuesto previsto. Una de las estrategias que permite el éxito del proyecto, es hacer hincapié en la importancia de la comunicación entre el cliente y/o usuario, el responsable del proyecto y los miembros del equipo de proyecto. El presente trabajo es una propuesta de estrategias para la comunicación interpersonal entre los integrantes de un equipo de software, desde un enfoque de la programación neurolingüística. La que utiliza patrones universales de comunicación y percepción que posee el ser humano para reconocer e intervenir en diversos procesos, en este caso, los relacionados con la gestión de un proyecto de desarrollo de software. Doria, María Vanesa. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.; Haustein, María Carolina. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina. Tue, 01 Oct 2013 00:00:00 GMT https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1339 2013-10-01T00:00:00Z