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dc.contributor.author Beltramini, Paola Inés
dc.contributor.author Lazarte, Ivanna Maricruz
dc.contributor.author Aranda, Marcos Darío
dc.contributor.author Cano, Jesús Eduardo
dc.contributor.author Villagrán, Luis Daniel
dc.contributor.author Gallina, Sergio Hilario
dc.date.accessioned 2024-05-10T13:29:28Z
dc.date.available 2024-05-10T13:29:28Z
dc.date.issued 2023-11-23
dc.identifier.uri https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1081
dc.description Beltramini, Paola Inés. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Grupo IoT; Argentina. es
dc.description Lazarte, Ivanna Maricruz. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Laboratorio de Tecnologías de la Información y la Comunicación (LaTICs); Argentina. es
dc.description Lazarte, Ivanna Maricruz. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Grupo IoT ; Argentina. es
dc.description Aranda, Marcos Darío. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Grupo IoT; Argentina. es
dc.description Cano, Jesús Eduardo. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Grupo IoT; Argentina. es
dc.description Villagrán, Luis Daniel. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Grupo IoT; Argentina. es
dc.description Gallina, Sergio Hilario. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Grupo IoT; Argentina. es
dc.description.abstract Las transformaciones tecnológicas ocurridas a lo largo de los últimos años en distintas áreas del conocimiento condujeron a la formación de un nuevo paradigma tecnoproductivo de aplicación en la agroindustria dando lugar a la llamada Agricultura y Ganadería de Precisión, o Agro 4.0. En Argentina esta transformación permitió el surgimiento y desarrollo de nuevas empresas dedicadas a la inclusión de tecnologías en este sector. Sin embargo, esta tecnología aún no es de aplicación masiva en la provincia de Catamarca. En el presente artículo se comparte el trabajo que viene realizando un grupo de investigación de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca, abocado al desarrollo e implementación de una solución tecnológica integral para el monitoreo y análisis de información en el sector ganadero, utilizando tecnologías IoT y Ciencia de Datos. El objetivo de este trabajo es mostrar los resultados de la aplicación de técnicas de la Ciencia de Datos para extraer información valiosa de sensores autónomos que impulsarán la toma de decisiones estratégicas en la producción agropecuaria. es
dc.language spa es
dc.rights Acceso Abierto es
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es es
dc.source 11° Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI) es
dc.title Ciencia de Datos aplicadas en la ganadería de precisión en Catamarca es
dc.type Documento de Conferencia es
dc.type.version Publicado es
dc.type.oa conferenceObject es


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