Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author | Acosta Parra, Carlos Alberto | |
dc.contributor.author | Barrera, María Alejandra | |
dc.contributor.author | Montejano, Germán Antonio | |
dc.contributor.author | Vilallonga, Domingo Gabriel | |
dc.coverage.temporal | ARG | es |
dc.date.accessioned | 2024-05-14T11:14:20Z | |
dc.date.available | 2024-05-14T11:14:20Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.issn | 1853-6662 | |
dc.identifier.uri | https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1086 | |
dc.description | Acosta Parra, Carlos Alberto. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina. | es |
dc.description | Barrera, María Alejandra. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina. | es |
dc.description | Montejano, Germán Antonio. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales; Argentina. | es |
dc.description | Vilallonga, Domingo Gabriel. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina. | es |
dc.description.abstract | En una era donde la inteligencia artificial (IA) está impactando numerosas disciplinas, el potencial de los modelos de lenguaje como GPT-4 en el ámbito de la gestión de proyectos resulta fascinante. Este estudio profundiza en cómo GPT-4 puede enfrentarse al examen Project Management Professional (PMP). A través de una evaluación exhaustiva, que implica preguntas de opción múltiple, se evaluaron minuciosamente las capacidades de GPT-4 en los tres dominios centrales de la certificación PMP: Personas, Procesos y Entorno del Negocio. El estudio señala la necesidad de incorporar preguntas de diversos formatos y niveles de complejidad, enfatizando la importancia de futuras investigaciones para comparar GPT-4 con otros modelos de lenguaje, y evaluar su eficacia en diversas tareas y contextos dentro de la gestión de proyectos. En conclusión, GPT-4 se muestra como un recurso significativo en la formación de gestores de proyectos, con resultados que indican un notable rendimiento promedio del 88%, destacando en el dominio de Procesos con 90%, y mostrando también una alta consistencia en los dominios de Personas y Entorno del Negocio, con resultados del 86% y 88% respectivamente. | es |
dc.language | spa | es |
dc.publisher | Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería | es |
dc.relation.hasversion | https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1084 | es |
dc.rights | Acceso Abierto | es |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es. | es |
dc.source | Revista Investigaciones en Facultades de Ingeniería del NOA 9 | es |
dc.subject | gestión de proyectos | es |
dc.subject | certificación PMP | es |
dc.subject | inteligencia artificial | es |
dc.subject | GPT-4 | es |
dc.title | Explorando el potencial de GPT-4 para obtener la certificación Project Management Professional (PMP) | es |
dc.type | Artículo | es |
dc.type.version | Publicado | es |
dc.type.oa | article | es |