Show simple item record

dc.contributor.author Acosta Parra, Carlos Alberto
dc.contributor.author Barrera, María Alejandra
dc.contributor.author Montejano, Germán Antonio
dc.contributor.author Vilallonga, Gabriel
dc.coverage.temporal ARG es
dc.date.accessioned 2024-05-14T11:14:20Z
dc.date.available 2024-05-14T11:14:20Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.issn 1853-6662
dc.identifier.uri https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1086
dc.description Acosta Parra, Carlos Alberto. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina. es
dc.description Barrera, María Alejandra. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina. es
dc.description Montejano, Germán Antonio. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales; Argentina. es
dc.description Vilallonga, Gabriel. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina. es
dc.description.abstract En una era donde la inteligencia artificial (IA) está impactando numerosas disciplinas, el potencial de los modelos de lenguaje como GPT-4 en el ámbito de la gestión de proyectos resulta fascinante. Este estudio profundiza en cómo GPT-4 puede enfrentarse al examen Project Management Professional (PMP). A través de una evaluación exhaustiva, que implica preguntas de opción múltiple, se evaluaron minuciosamente las capacidades de GPT-4 en los tres dominios centrales de la certificación PMP: Personas, Procesos y Entorno del Negocio. El estudio señala la necesidad de incorporar preguntas de diversos formatos y niveles de complejidad, enfatizando la importancia de futuras investigaciones para comparar GPT-4 con otros modelos de lenguaje, y evaluar su eficacia en diversas tareas y contextos dentro de la gestión de proyectos. En conclusión, GPT-4 se muestra como un recurso significativo en la formación de gestores de proyectos, con resultados que indican un notable rendimiento promedio del 88%, destacando en el dominio de Procesos con 90%, y mostrando también una alta consistencia en los dominios de Personas y Entorno del Negocio, con resultados del 86% y 88% respectivamente. es
dc.language spa es
dc.publisher Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería es
dc.relation.hasversion https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1084 es
dc.rights Acceso Abierto es
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es. es
dc.source Revista Investigaciones en Facultades de Ingeniería del NOA 9 es
dc.subject gestión de proyectos es
dc.subject certificación PMP es
dc.subject inteligencia artificial es
dc.subject GPT-4 es
dc.title Explorando el potencial de GPT-4 para obtener la certificación Project Management Professional (PMP) es
dc.type Artículo es
dc.type.version Publicado es
dc.type.oa article es


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Acceso Abierto Except where otherwise noted, this item's license is described as Acceso Abierto