dc.contributor.author |
Acosta Parra, Carlos Alberto |
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dc.contributor.author |
Barrera, María Alejandra |
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dc.contributor.author |
Montejano, Germán Antonio |
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dc.contributor.author |
Vilallonga, Domingo Gabriel |
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dc.coverage.temporal |
ARG |
es |
dc.date.accessioned |
2024-05-14T11:14:20Z |
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dc.date.available |
2024-05-14T11:14:20Z |
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dc.date.issued |
2023 |
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dc.identifier.issn |
1853-6662 |
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dc.identifier.uri |
https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1086 |
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dc.description |
Acosta Parra, Carlos Alberto. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina. |
es |
dc.description |
Barrera, María Alejandra. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina. |
es |
dc.description |
Montejano, Germán Antonio. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales; Argentina. |
es |
dc.description |
Vilallonga, Domingo Gabriel. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina. |
es |
dc.description.abstract |
En una era donde la inteligencia artificial (IA) está impactando numerosas disciplinas, el potencial de los modelos de lenguaje como GPT-4 en el ámbito de la gestión de proyectos resulta fascinante. Este estudio profundiza en cómo GPT-4 puede enfrentarse al examen Project Management Professional (PMP). A través de una evaluación exhaustiva, que implica preguntas de opción múltiple, se evaluaron
minuciosamente las capacidades de GPT-4 en los tres dominios centrales de la certificación PMP: Personas, Procesos y Entorno del Negocio. El estudio señala la necesidad de incorporar preguntas de diversos formatos y niveles de complejidad, enfatizando la importancia de futuras investigaciones para comparar GPT-4 con otros modelos de lenguaje, y evaluar su eficacia en diversas tareas y contextos dentro de la gestión de proyectos. En conclusión, GPT-4 se muestra como un recurso significativo en la formación de gestores de proyectos, con resultados que indican un notable rendimiento promedio del 88%, destacando en el dominio de Procesos con 90%, y mostrando también una alta consistencia en los dominios de Personas y Entorno del Negocio, con resultados del 86% y 88% respectivamente. |
es |
dc.language |
spa |
es |
dc.publisher |
Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería |
es |
dc.relation.hasversion |
https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1084 |
es |
dc.rights |
Acceso Abierto |
es |
dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es. |
es |
dc.source |
Revista Investigaciones en Facultades de Ingeniería del NOA 9 |
es |
dc.subject |
gestión de proyectos |
es |
dc.subject |
certificación PMP |
es |
dc.subject |
inteligencia artificial |
es |
dc.subject |
GPT-4 |
es |
dc.title |
Explorando el potencial de GPT-4 para obtener la certificación Project Management Professional (PMP) |
es |
dc.type |
Artículo |
es |
dc.type.version |
Publicado |
es |
dc.type.oa |
article |
es |