Agente inteligente conversacional aplicada a la autogestión de afiliados de obras sociales

Abstract

El sistema desarrollado consiste en un agente conversacional inteligente orientado a la autogestión de afiliados de obras sociales, diseñado con el objetivo de mejorar el acceso a la información y la gestión de trámites administrativos mediante interacción en lenguaje natural. El agente permite a los usuarios realizar consultas personalizadas e iniciar gestiones administrativas de forma automatizada, reduciendo la dependencia de los canales tradicionales de atención y optimizando la experiencia del afiliado. La solución se basa en la integración de un modelo de lenguaje de gran escala (LLM) con una base de datos institucional simulada, a través de un backend especializado que incorpora el Model Context Protocol (MCP) como mecanismo de control de acciones. Este enfoque permite estructurar las operaciones posibles del sistema, validar la coherencia de las solicitudes y garantizar trazabilidad y control transaccional durante la ejecución de los trámites iniciados desde la conversación. El prototipo desarrollado contempla procesos representativos de la interacción habitual entre afiliados y obras sociales, combinando consultas informativas personalizadas con trámites administrativos transaccionales. La arquitectura implementada integra una interfaz web conversacional, un agente basado en LLM, un servidor MCP y una base de datos simulada, validándose su funcionamiento mediante pruebas funcionales y validación experta. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad técnica del enfoque propuesto y su potencial aplicación como herramienta de apoyo a la transformación digital del sector salud, particularmente en contextos donde se requiere mayor accesibilidad, integración y eficiencia en la gestión de servicios.