dc.contributor.author |
Tarifa, Enrique E. |
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dc.contributor.author |
Salcedo, Gustavo A. |
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dc.contributor.author |
Martinez, Sergio L. |
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dc.contributor.author |
Coronel, Eve L. |
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dc.coverage.temporal |
ARG |
es |
dc.date.accessioned |
2023-12-13T15:23:27Z |
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dc.date.available |
2023-12-13T15:23:27Z |
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dc.date.issued |
2023 |
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dc.identifier.issn |
1853-6662 |
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dc.identifier.uri |
https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/903 |
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dc.description |
Tarifa, Enrique E. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería; Argentina. |
es |
dc.description |
Tarifa, Enrique E. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. |
es |
dc.description |
Salcedo, Gustavo A. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Agronomía y Agroindustrias; Argentina. |
es |
dc.description |
Salcedo, Gustavo A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. |
es |
dc.description |
Martinez, Sergio L. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería; Argentina. |
es |
dc.description |
Coronel, Eve L. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Agronomía y Agroindustrias; Argentina. |
es |
dc.description.abstract |
El resultado de todo cálculo tiene asociada una incertidumbre que es función de la incertidumbre de los
datos y de las operaciones matemáticas realizadas. La importancia de estimar la incertidumbre de un
resultado motivó el desarrollo de varios métodos. Uno de ellos fue publicado por la Organización
Internacional para la Estandarización, junto a seis organizaciones vinculadas a la medición y
estandarización. Este método consiste en una solución analítica cuya complejidad y rango de validez
dependen del cumplimiento de ciertas hipótesis. En el presente trabajo, se adoptan algunos conceptos de
dicho método, y se agrega la propagación de la incertidumbre empleando la simulación de Monte Carlo.
El método original y el propuesto se aplicaron a un caso de estudio, y se observó que ambos concuerdan
en las estimaciones realizadas. Sin embargo, el método propuesto en el presente trabajo no requiere el
cumplimiento de ninguna hipótesis, lo cual expande su rango de validez. |
es |
dc.language |
spa |
es |
dc.publisher |
Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. |
es |
dc.publisher |
Quinteros, Ricardo Daniel |
es |
dc.relation.uri |
https://ing.unsa.edu.ar/docs/ifinoa/Revista_CODINOA_2022_Edicion_8.pdf |
es |
dc.rights |
Acceso Abierto |
es |
dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es |
es |
dc.source |
Revista Investigaciones en Facultades de Ingeniería del NOA 8 |
es |
dc.subject |
propagación de incertidumbre |
es |
dc.subject |
simulación de Monte Carlo |
es |
dc.subject |
GUM |
es |
dc.title |
Nuevo método para estimar la incertidumbre que afecta a los resultados de modelos matemáticos |
es |
dc.type |
Artículo |
es |
dc.type.version |
Publicado |
es |
dc.type.oa |
article |
es |