Nuevo método para estimar la incertidumbre que afecta a los resultados de modelos matemáticos

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dc.contributor.author Tarifa, Enrique E.
dc.contributor.author Salcedo, Gustavo A.
dc.contributor.author Martinez, Sergio L.
dc.contributor.author Coronel, Eve L.
dc.coverage.temporal ARG es
dc.date.accessioned 2023-12-13T15:23:27Z
dc.date.available 2023-12-13T15:23:27Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.issn 1853-6662
dc.identifier.uri https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/903
dc.description Tarifa, Enrique E. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería; Argentina. es
dc.description Tarifa, Enrique E. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. es
dc.description Salcedo, Gustavo A. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Agronomía y Agroindustrias; Argentina. es
dc.description Salcedo, Gustavo A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. es
dc.description Martinez, Sergio L. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería; Argentina. es
dc.description Coronel, Eve L. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Agronomía y Agroindustrias; Argentina. es
dc.description.abstract El resultado de todo cálculo tiene asociada una incertidumbre que es función de la incertidumbre de los datos y de las operaciones matemáticas realizadas. La importancia de estimar la incertidumbre de un resultado motivó el desarrollo de varios métodos. Uno de ellos fue publicado por la Organización Internacional para la Estandarización, junto a seis organizaciones vinculadas a la medición y estandarización. Este método consiste en una solución analítica cuya complejidad y rango de validez dependen del cumplimiento de ciertas hipótesis. En el presente trabajo, se adoptan algunos conceptos de dicho método, y se agrega la propagación de la incertidumbre empleando la simulación de Monte Carlo. El método original y el propuesto se aplicaron a un caso de estudio, y se observó que ambos concuerdan en las estimaciones realizadas. Sin embargo, el método propuesto en el presente trabajo no requiere el cumplimiento de ninguna hipótesis, lo cual expande su rango de validez. es
dc.language spa es
dc.publisher Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. es
dc.publisher Quinteros, Ricardo Daniel es
dc.relation.uri https://ing.unsa.edu.ar/docs/ifinoa/Revista_CODINOA_2022_Edicion_8.pdf es
dc.rights Acceso Abierto es
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es es
dc.source Revista Investigaciones en Facultades de Ingeniería del NOA 8 es
dc.subject propagación de incertidumbre es
dc.subject simulación de Monte Carlo es
dc.subject GUM es
dc.title Nuevo método para estimar la incertidumbre que afecta a los resultados de modelos matemáticos es
dc.type Artículo es
dc.type.version Publicado es
dc.type.oa article es


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