Abstract:
El presente trabajo de tesis plantea el problema relativo a la integración de los indicadores involucrados en la medición de Capital Intelectual (CI) y su fuerza explicativa sobre la actividad de Investigación en la universidad Argentina. Se parte de la hipótesis que la universidad posee CI que permite evidenciar el mayor o menor potencial investigador disponible. La aplicación de la ingeniería de software en la gestión del CI genera un valor positivo y elementos útiles para: 1. La comprensión de los sistemas científicos 2. La orientación de políticas universitarias para continuar produciendo científicamente. El propósito general de esta investigación es desarrollar un modelo teórico que presente cómo incide el CI en el contexto de la investigación universitaria, en la comprensión de los sistemas científicos y la toma de decisiones. Para satisfacer este propósito, se propone un modelo de medición y evaluación del CI de la actividad investigativa universitaria. Los primeros resultados del modelo de medición del CI dan claridad sobre la administración del conocimiento en las instituciones de nivel superior. Para la generación de este modelo se toma en cuenta la realidad específica de las universidades argentinas, así como el contexto globalizado donde se encuentra inmersa en la actualidad. Se partió del fundamento teórico del CI, se revisaron experiencias de gestión del CI en otras universidades y se tomó como base el Modelo Intellectus de Medición y Gestión del CI. Se presenta un cuadro de indicadores de gestión de CI que abarcan el capital humano, capital estructural y capital relacional. Para evaluar los diferentes intangibles se utilizó el método Logic Scoring of Preference (LSP), este método tiene sus fundamentos en principios y modelos matemáticos y de lógica, soporta pesos para modelar importancias relativas y operadores lógicos para modelar relaciones a distintos niveles de intensidad de conjunción/disyunción entre características y sub-características del modelo de CI propuesto. Desde el punto de vista de la Ingeniería de Software, se crea un framework general que soporta este tipo de modelos y se valida con un caso de éxito desarrollando una herramienta que implemente este modelo, el cual tiene como ámbito de aplicación la Secretaria de Ciencia y Tecnología de la Universidad Nacional de Catamarca.