Estrategias ingenieriles e Inteligencia Artificial para potenciar la redacción técnica

Estrategias ingenieriles e Inteligencia Artificial para potenciar la redacción técnica

del Prado, Ana María; Doria, Maria Vanesa; Flores, Carola Victoria; Korzeniewski, María Isabel; Romero Saravia, Paola Lilian; Montejano, Germán Antonio
URI: https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/908
Fecha: 2023-12-15
Tipo de documento: Documento de Conferencia
Palabras Claves: inteligencia artificial; ingeniería informática; redacción técnica
Eventos relacionados: I CONGRESO INTERNACIONAL DE ESTADÍSTICA E INGENIERÍA APLICADA (I CIEIA)
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es

Filiación:

 
del Prado, Ana María. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.
 
Doria, Maria Vanesa. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.
 
Flores, Carola Victoria. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.
 
Korzeniewski, María Isabel. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.
 
Romero Saravia, Paola Lilian. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.
 
Montejano, Germán Antonio. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales; Argentina.
 
Montejano, Germán Antonio. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
 

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Nombre: Estrategias ingen ...
Tamaño: 2.327Mb
Formato: PDF
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